01
放流口水色影像監測
低侵入導入既有攝影機，建立可視化異常提示
應用情境
針對放流口或排放管制點，以既有攝影機影像協助人員快速掌握水色變化。
技術作法
串接 IP 攝影機影像，以電腦視覺進行色彩特徵比對、異常條件判讀與告警流程設計。
可整合能力
- 影像擷取
- 色彩基準設定
- 歷史畫面比對
- 異常通知與人工覆核
電腦視覺IP 攝影機色彩比對異常告警
Architecture
CASES
應用實績與技術案例
各案依真實專案技術架構去識別化呈現，不含客戶名稱、場域位置與量化成果。
02
工業物聯網水質監測
從現場儀表到儀表板的資料整合能力
應用情境
將現場水質儀表與感測設備的資料，轉為可持續接收、保存與監看的數位化流程。
技術作法
由 IoT 設備串接現場儀表與感測器，經工業通訊協定整合資料流；資料服務即時接收並保存歷史數據，儀表板持續監看，搭配告警規則與趨勢預警。
可整合能力
- 即時資料接收
- 歷史資料保存
- 儀表板視覺化
- 告警規則與趨勢預警
IoT工業通訊資料整合儀表板趨勢預警
Architecture
03
班底 AI Agent 雲平台
可依企業需求配置的 AI Agent 雲平台
應用情境
為不同廠商或團隊建立符合其工作情境的 AI Agent，協助整理資訊、處理重複性流程並提供一致的對話式服務入口。
技術作法
每個客戶擁有獨立部署的專屬平台，秘書、財務、文書等角色分工協作；再依需求為每個角色客製化「靈魂」與賦予對應「技能」，透過日常對話完成交辦事項與業務產出。
可整合能力
- 專屬平台・獨立部署
- 多角色分工協作
- 客製化靈魂・賦予對應技能
- 已有廠商試用中
AI Agent客製化角色多租戶雲平台
Architecture
公開原則
以上案例依去識別化技術原則呈現，不含客戶名稱、場域位置、現場照片及量化成果。示意圖依各案真實架構繪製。待個案完成驗收並取得客戶公開授權後，將升級標示為成品案例。